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数据采集百科>数据采集名词

【数据采集名词】数据保护 (Data Protection)

数据保护是指为保护个人信息和机密信息等重要数据免受未经授权的访问、篡改、泄露和丢失等风险而采取的一系列措施。这不仅对于公司和组织履行其法律义务至关重要，而且对于与客户和业务合作伙伴建立信任关系也至关重要。随着数字化转型的推进，由于云服务、物联网设备和远程办公的普及，数据分布在各个地方，仅靠传统的边界防御型安全措施已远远不够，需要采取多层级、动态的保护措施。

2025-05-28 15:54:52
【数据采集名词】数据库性能 (Database Performance)

数据库性能是描述数据库系统响应用户请求的速度和效率的概念。它通常基于查询响应时间、并发用户数、事务处理速度、CPU 和内存使用率以及 I/O 速度等指标进行评估。高性能数据库即使面对海量数据和频繁访问也能实现稳定处理，从而直接提升业务生产力和客户体验。然而，影响性能的因素有很多，例如硬件资源、索引设计、SQL 查询优化以及缓存策略，因此持续的监控和调优至关重要。

2025-05-28 15:48:09
【数据采集名词】数据库事务 (Database Transaction)

数据库事务是一种机制，它将一系列数据库操作组合成一个单元，并且只有所有操作都成功时才会反映结果。这种机制极其重要，尤其是在多个操作相互关联或必须保持严格一致性的系统中。事务的基本原则是“ACID 属性（原子性、一致性、隔离性、持久性）”，遵循这一原则，即使发生意外中断或错误，也能保持数据完整性。

2025-05-28 15:40:15
【数据采集名词】数据标注 (Data Labeling)

数据标注是指为机器学习和人工智能的训练数据添加“正确信息（标签）”的过程。例如，它是为人工智能的学习和准确预测奠定基础的重要过程，例如指定图像中的物体是“狗”，或将句子分类为“表示积极情绪”。它是进行监督学习时必不可少的预处理步骤，并且发挥着极其重要的作用，因为它直接关系到人工智能的准确性和性能。

2025-05-28 15:32:18
【数据采集名词】数据库优化 (Database Optimization)

数据库优化（Database Optimization）是指通过一系列技术手段和策略，对数据库的结构、查询语句、配置参数等进行调整和改进，以提高数据库的性能、响应速度、资源利用率以及稳定性，确保数据库能够高效地存储、检索和管理数据，满足业务系统的需求。

2025-05-26 17:05:20
【数据采集名词】数据库范式 (Database Normalization)

数据库范式是关系数据库设计中用于组织数据、减少冗余和依赖的一组规则，通过将数据分解为多个相关表并定义表间关系，确保数据一致性和完整性，同时优化存储效率。

2025-04-23 14:10:19
【数据采集名词】数据索引 (Data Indexing)

数据索引是一种用于加速数据检索的数据结构，通过建立关键字与数据存储位置之间的映射关系，提升查询效率。

2025-04-23 13:45:03
【数据采集名词】数据报告 (Data Reporting)

数据报告是一种可视化收集和处理的数据并以有组织的方式呈现分析结果和趋势的格式。它主要用于商业智能 (BI) 和数据分析工具，以图形、表格和仪表板等视觉格式以易于理解的方式传达信息。数据报告是帮助决策者和利益相关者做出数据驱动决策的重要工具。

2025-03-26 10:58:53
【数据采集名词】数据策略 (Data Strategy)

数据策略是组织用来有效收集、管理、分析和使用数据以通知业务决策和提高竞争力的计划和指南。它不仅仅是收集和存储数据，它是一种利用数据作为战略资产并最大化其商业价值的综合方法。

2025-03-26 10:44:28
【数据采集名词】数据工程师 (Data Engineer)

数据工程师是设计、构建和操作系统和管道的专家，能够有效地收集、处理、存储和管理大量数据。其作用是为数据科学家和分析师进行分析和机器学习准备必要的基础设施。数据工程师优化和自动化数据流，同时确保数据质量、可用性和可靠性。

2025-03-26 10:34:38