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数据仓库(Data Warehouse)

2023-11-29 15:15:05
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摘要:数据仓库(Data Warehouse)是一个面向主题的、集成的、稳定的、包含历史数据的数据库集合,用于支持管理决策和信息的全局一致性。 免费下载软件

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简介

数据仓库(Data Warehouse)是一个面向主题的、集成的、稳定的、包含历史数据的数据库集合,用于支持管理决策和信息的全局一致性。数据仓库通常用于对大量历史数据进行查询和分析,以支持决策支持和业务智能应用程序。数据仓库与操作型数据库不同,它关注的是数据的一致性和完整性,而不是实时性。数据仓库中的数据通常通过ETL(提取、转换、加载)过程从多个源集成,并经过清洗、合并、格式化和标准化等操作,以提供一致、准确和可靠的数据。数据仓库的结构通常包括事实表、维度表和桥接表等组成部分,可以支持复杂的数据分析需求。

适用场景

数据仓库适用于需要处理和分析大量数据的各种场景,可以帮助企业实现更明智的决策、更好的业务运营和更高效的市场营销。

优点:可以提供稳定、可靠的数据源,支持数据分析、业务决策和市场趋势分析等任务,并能够整合多个渠道的数据,帮助企业更全面地了解客户需求和业务情况。

缺陷:建设成本高、周期长,数据更新可能不及时,需要专业的技术人员进行维护和管理。

图例

1. 数据仓库模型。

2. 传统数据仓库架构。

相关名词

采集工具

智能模式

字段

采集任务

参考资料

https://baike.baidu.com/item/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E4%BB%93%E5%BA%93/381916?fr=ge_ala

https://zhuanlan.zhihu.com/p/657827288

http://blog.itpub.net/70027827/viewspace-2959772/

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