数据标注(Data Annotation)
2024-08-27 10:31:17
浏览 177 次
摘要:数据标注是将原始数据转化为机器学习算法可理解的形式的过程,通过标注后的数据,机器可以学习到各种任务,如分类、回归、目标检测等。 免费下载软件
后羿采集器,基于人工智能技术,无需编程,可视化操作,免费导出采集结果,只需输入网址就能自动识别采集内容的数据采集工具。
简介
数据标注是将原始数据转化为机器学习算法可理解的形式的过程,通过标注后的数据,机器可以学习到各种任务,如分类、回归、目标检测等。
适用场景
数据标注的适用场景广泛,涵盖任何需要机器学习或人工智能算法从数据中学习并做出智能决策的领域,如自动驾驶、医疗影像分析、自然语言处理、安全监控等。
优点:能够提供高质量的训练数据,从而提升机器学习模型的准确性和性能。
缺点:成本较高且耗时较长,特别是需要大量人工参与的标注过程。
图例
1. 数据标注类型。
2. 数据标注行业产业链。
相关名词
参考资料
https://baike.baidu.com/item/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%A0%87%E6%B3%A8/64467653?fr=ge_ala