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数据集成(Data Integration)

2024-07-22 17:06:57
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摘要:数据集成是指将互相关联的分布式异构数据源集成到一起,使用户能够以透明的方式访问这些数据源。 免费下载软件

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简介

数据集成是指将互相关联的分布式异构数据源集成到一起,使用户能够以透明的方式访问这些数据源。其主要目的是解决数据的分布性和异构性问题,提高信息共享利用的效率,确保数据的一致性和统一性,以支持数据分析、报表和决策等应用。

适用场景

数据集成适合在需要整合、分析和利用来自不同来源和格式的数据时,以支持决策制定、业务流程优化、客户服务提升等目标的各种应用场景中。

优点:数据集成能够实现数据的集中管理和统一视图,提高数据共享和利用效率,支持跨部门、跨系统的数据协作,增强企业的数据整合能力和业务洞察力。

缺点:数据集成过程中可能面临数据质量、数据同步、数据格式和存储方式不一致等挑战,需要投入较多的人力、物力和时间进行数据处理和协调,且存在数据安全和隐私保护的风险。

图例

1. 数据集成的简单示意图。

2. 数据集成框架。

相关名词

FilmAffinity

Collider

RogerEbert.com

IndieWire

参考资料

https://baike.baidu.com/item/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E9%9B%86%E6%88%90/8263271?fr=ge_ala

https://azure.microsoft.com/zh-cn/resources/cloud-computing-dictionary/what-is-data-integration/

https://blog.csdn.net/qq_35745940/article/details/129899167

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