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数据采集百科

【数据采集名词】实时数据采集（Real-time Data Collection）

实时数据收集是指从传感器、物联网设备、软件日志、用户操作历史等数据源即时获取信息，并进行即时处理、可视化和分析的技术和流程。这使得能够即时掌握目标系统或环境的当前状态，从而快速做出决策和采取行动。

2025-07-30 11:28:27
【数据采集名词】数据挖掘算法 (Data Mining Algorithms)

数据挖掘算法是一种从海量数据中自动提取有用模式和知识的技术，与统计学、机器学习和人工智能等领域密切相关。典型的算法包括分类（例如决策树、支持向量机）、聚类（例如 K 均值、层次聚类）、关联分析（例如 Apriori、FP-Growth）、回归分析和异常检测。所有这些算法都旨在发现给定数据中人类难以察觉的模式和趋势。

2025-07-30 11:14:59
【数据采集名词】数据转换 (Data Transformation)

数据转换是将一种格式、结构和内容的数据转换为另一种格式或结构的过程。它对于顺利进行数据集成、迁移、分析、可视化以及跨系统集成至关重要。转换的范围从简单的格式转换（例如，从 CSV 到 JSON）到复杂的语义转换（例如，单位转换和代码系统统一），甚至包括地理坐标和空间模式转换。数据转换是 ETL（提取、转换、加载）流程的核心要素，对于整合公司和公共组织持有的异构数据至关重要。

2025-07-30 11:05:27
【数据采集名词】数据完整性 (Data Integrity)

数据完整性是指在数据整个生命周期内保持其准确性、一致性和可靠性。这一概念旨在确保数据在收集、存储、传输和处理过程中不会被未经授权更改或丢失，并始终保持其预期状态。数据完整性在许多领域都发挥着至关重要的作用，主要体现在信息系统、数据库、云服务、医疗保健、金融和政府领域。

2025-07-30 11:02:48
【数据采集字段】相对湿度（Relative Humidity，简称RH）

相对湿度（Relative Humidity，简称RH）是气象中衡量空气湿润程度的一个常用指标，指的是空气中实际水汽压与在相同温度下饱和水汽压的比值，通常以百分比表示。换句话说，它反映了空气中水汽含量与该温度下最大可容纳水汽量的比例关系。例如，当空气中的水汽含量达到其饱和点时，相对湿度为100%，空气被称为“饱和”，此时极易形成露水、雾或降水。

2025-07-30 09:59:00
【数据采集字段】温度（temperature）

温度是一个气象参数，表示地球表面或大气中特定高度的空气温度，是天气预报、气候研究和灾害预防中的重要基础指标。温度通常在距地面1.25至2.0米的高度测量，以摄氏度（°C）表示。温度变化受多种因素影响，包括太阳辐射、地形、季节、气团运动和大气对流。

2025-07-30 09:30:28
【数据采集字段】地表温度（Ground Temperature）

地表温度（地温）是地球表面与大气交界处的温度，反映地-气系统的能量交换状态，受太阳辐射、地表热属性（如反射率、导热率）、植被覆盖、土壤湿度及气象条件（如风速、云量）共同影响，可通过地面观测站、遥感卫星（如MODIS、Landsat）或数值模型（如WRF）获取。

2025-07-28 15:04:57
【数据采集名词】分布式采集系统（Distributed Collection System）

分布式采集系统是一种将数据采集任务分散到多个节点上，各节点独立采集并可能进行初步处理，通过通信网络汇总数据至中央控制站的系统，广泛应用于地震勘探、工业物联网、环境监测等领域，以高可靠性、强扩展性和实时响应性为特点。

2025-07-28 14:49:41
【数据采集名词】数据采集器（Data Collector）

数据采集器（Data Collector）是一种用于从传感器、仪器设备、网络或其他数据源中采集原始数据，并进行存储、处理或传输的电子设备或系统，支持模拟信号、数字信号及网络数据采集，适配多种传感器和设备，广泛应用于工业监控、环境监测、实验数据采集等领域。

2025-07-28 14:35:33
【数据库和CMS】IBM Db2

IBM Db2 是 IBM 研发的企业级关系型数据库管理系统（RDBMS），自1980年代推出以来，凭借高可靠性、安全性、高性能及对复杂业务的支持能力，广泛应用于金融、电信、政府等关键领域，支持跨平台部署（如大型机z/OS、分布式系统Linux/Unix/Windows、云环境等），并具备低延迟事务处理、实时分析、混合工作负载（OLTP+OLAP）等核心能力。

2025-07-28 14:02:40