后羿采集器，基于人工智能技术，无需编程，可视化操作，免费导出采集结果，只需输入网址就能自动识别采集内容的数据采集工具。

简介

数据分析是指通过收集、清理、转换和解释数据，从中提取有价值的信息、趋势和模式，以支持决策制定和问题解决。数据分析广泛应用于各个领域，包括企业管理、科学研究、市场营销、医疗保健、金融等等。

适用场景

市场营销领域利用数据分析来了解客户行为、市场趋势和竞争对手的活动。这有助于优化广告和宣传活动、改进客户关系管理以及制定市场策略。金融领域使用数据分析来评估风险、投资组合管理、信用风险评估和市场预测。这有助于制定智能投资决策和管理金融风险。

优点：通过数据分析，企业可以更好地理解客户需求，提供个性化的产品和服务，获得市场竞争优势。数据分析也可以用来解决复杂的问题，发现隐藏的模式和关系。在生产、供应链和其他业务流程中应用数据分析可以提高效率，降低成本。

缺陷：数据分析可以非常复杂，需要专业知识和技能，对于小型企业和组织来说可能难以实施。使用敏感数据进行分析可能会引发隐私和安全问题。数据泄漏或滥用可能导致严重后果。

图例

1.常用的四种数据分析方法示意图。

2.数据分析示例。

相关名词

数据采集

数据清洗

API

源代码

参考资料

https://support.google.com/analytics/answer/9443595?hl=zh-Hans

https://www.cnblogs.com/powertoolsteam/p/4-types-data-analytics.html

https://www.nttdata.com.cn/digital/analytics/what-is-analytics/what-is-analytics-detail