数据落地(Data Landing)
2025-08-27 15:08:48
浏览 27 次
摘要:数据落地指将原始数据从采集端迁移至持久化存储层(如文件系统、数据库或消息队列)的过程,确保数据可追溯、可分析,是大数据处理与业务应用衔接的关键环节。 免费下载软件
后羿采集器,基于人工智能技术,无需编程,可视化操作,免费导出采集结果,只需输入网址就能自动识别采集内容的数据采集工具。
简介
数据落地指将原始数据从采集端迁移至持久化存储层(如文件系统、数据库或消息队列)的过程,确保数据可追溯、可分析,是大数据处理与业务应用衔接的关键环节。
适用场景
适用于需要长期保存原始数据以支持后续分析、审计或机器学习的场景,例如电商用户行为日志存储、金融交易记录归档、物联网设备数据持久化等。
优点:通过持久化存储确保数据安全可追溯,支持后续灵活查询与深度分析,同时适配多种技术架构(如文件系统、数据库、消息队列)满足不同场景需求。
缺点:数据库方案存在写入性能瓶颈与高存储成本,文件系统/消息队列则缺乏结构化查询能力,且整体技术复杂度高,需权衡成本、性能与运维投入。
图例
1. 数据落地。

2. 数据建模落地。

相关名词
参考资料
https://www.hrloo.com/news/297962.html